۱۵
فروردین

جلسه ۱۸ : توابع جمعی در MongoDB

دسته‌بندی‌ها :

جزئیات
نوع محتواآموزش تصویری

فهرست

مقدمه

با عرض سلام و وقت بخیر خدمت کاربران سایت پی وی لرن ،در این جلسه از آموزش های دوره MongoDB با مبحث توابع جمعی در MongoDB و مفهوم Pipeline در MongoDB آشنا می شوید.برای توابع جمعی در MongoDB باید از متد ()aggregate استفاده کنید.

توابع جمعی در MongoDB

عملگرهای جمعی، رکوردهای اطلاعات را پردازش می‌کنند و نتیجه‌های محاسبه شده را برمی‌گردانند.

در sql، دستور (*)count همراه Group by معادل یک تابع جمعی در MongoDB است.

متد ()aggregate

سینتکس پایه برای این متد به شکل زیر است :

مثال :

>db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

1	>db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

مثال
در این مجموعه شما داده های زیر را دارید.

مثال :

{
   _id: ObjectId(7df78ad8902c)
   title: 'MongoDB Overview', 
   description: 'MongoDB is no sql database',
   by_user: 'tutorials point',
   url: 'http://www.tutorialspoint.com',
   tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 100
},
{
   _id: ObjectId(7df78ad8902d)
   title: 'NoSQL Overview', 
   description: 'No sql database is very fast',
   by_user: 'tutorials point',
   url: 'http://www.tutorialspoint.com',
   tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 10
},
{
   _id: ObjectId(7df78ad8902e)
   title: 'Neo4j Overview', 
   description: 'Neo4j is no sql database',
   by_user: 'Neo4j',
   url: 'http://www.neo4j.com',
   tags: ['neo4j', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 750
},

{

_id: ObjectId(7df78ad8902c)

title: 'MongoDB Overview',

description: 'MongoDB is no sql database',

by_user: 'tutorials point',

url: 'http://www.tutorialspoint.com',

tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],

likes: 100

{

_id: ObjectId(7df78ad8902d)

title: 'NoSQL Overview',

description: 'No sql database is very fast',

by_user: 'tutorials point',

url: 'http://www.tutorialspoint.com',

tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],

likes: 10

{

_id: ObjectId(7df78ad8902e)

title: 'Neo4j Overview',

description: 'Neo4j is no sql database',

by_user: 'Neo4j',

url: 'http://www.neo4j.com',

tags: ['neo4j', 'database', 'NoSQL'],

likes: 750

اکنون اگر بخواهید از مجموعه‌ی بالا لیستی از تعداد دوره‌های نوشته شده توسط هر کاربر را نمایش دهید و استخراج کنید، باید ار متد ()aggregate به صورت زیر استفاده کنید :

مثال :

> db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}])
{
   "result" : [
      {
         "_id" : "tutorials point",
         "num_tutorial" : 2
      },
      {
         "_id" : "Neo4j",
         "num_tutorial" : 1
      }
   ],
   "ok" : 1
}
>

> db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}])

{

"result" : [

{

"_id" : "tutorials point",

"num_tutorial" : 2

{

"_id" : "Neo4j",

"num_tutorial" : 1

}

"ok" : 1

}

معادل کوئری بالا در sql به این شکل خواهد بود: (*)select by_user, count

در مثال بالا، سندهای گروه بندی شده‌ توسط فیلد by_user را داریم و در هر اجرای by_user مقدار قبلی جمع کلی افزایش می‌یابد.

در اینجا لیست عبارت‌های جمعی موجود، آمده است.

عبارت

توضیحات

مثال

$sum

مقدار تعیین شده همه سندهای مجموعه را جمع می‌کند.

مثال :

db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])

1	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])

$avg

میانگین همه مقادیر بدست آمده از سندهای مجموعه را محاسبه می‌کند.

مثال :

db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}])

1	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}])

$min

کمترین مقادیر را از همه سندهای مجموعه، بر می‌گرداند.

مثال :

db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}])

1	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}])

$max

بیشترین مقادیر را از همه سندهای مجموعه، بر می‌گرداند.

مثال :

db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}])

1	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}])

$push

مقدار را در سند نتیجه، در یک آرایه درج می‌کند.

مثال :

db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}])

1	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}])

$addToSet

یک مقدار را در سند نتیجه در یک آرایه درج می‌کند، با این تفاوت که مقدار تکراری ایجاد نمی‌کند.

مثال :

db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}])

1	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}])

$first

اولین سند از اسناد را طبق گروه بندی باز می‌گرداند.این عبارت بعد از عبارت‌های مرتب سازی مرحله‌ای استفاده می‌شود.

مثال :

db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}])

1	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}])

$last

آخرین سند از اسناد را طبق گروه بندی باز می‌گرداند.این عبارت بعد از عبارت‌های مرتب سازی مرحله‌ای استفاده می‌شود.

مثال :

db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}])

1	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}])

مفهوم Pipeline در MongoDB

در Command shell یونیکس، خط لوله (Pipeline) به معنی امکان اجرای یک عملیات روی چندین ورودی و استفاده از خروجی بعنوان ورودی برای دستور بعدی و ادامه‌ی آن است. MongoDB نیز pipeline در MongoDB را در چارچوب توابع جمعی پشتیبانی می‌کند.

یک مجموعه از مراحل وجود دارند که هرکدام از آنها یک مجموعه از اسناد را بعنوان ورودی می‌گیرند و یک مجموعه از سند را بعنوان نتیجه (یا نتیجه را بعنوان سند JSON در پایان خط لوله) ارائه می‌دهند. این عمل به نوبه خود می‌تواند برای مرحله بعد و یا مراحل بعدی، استفاده شود.

مراحل ممکن در چارچوب توابع جمعی در زیر آمده اند:

$project : برای انتخاب چندین فیلد از یک مجموعه استفاده می‌شود.
$match : این یک عملگر فیلترگذاری است که می‌تواند میزان اسنادی را که بعنوان ورودی در مرحله بعد گرفته می‌شوند، کاهش دهد.
$group : این همان تابع جمعی است که در بالا توضیح داده شد.
$skip : توسط این عبارت، در یک لیست بدست آمده (نتیجه)، می‌توانید از لیست اسناد بصورت روبه جلو صرفنظر کنید.
$limit : این عبارت تعداد اسناد را توسط عدد گرفته شده، از موقعیت فعلی برای نمایش محدود می‌کند.
$unwind : این عبارت برای باز کردن (unwind) سندی که از آرایه‌ها بهره گیری می‌کند استفاده می‌شود. وقتی از آرایه استفاده می‌کنید، داده از نوع پیش پیوست (Pre-joined) است و با این نوع داده، این عمل برای داشتن سندهای اختصاصی نا تمام خواهد ماند. بنابراین با این مرحله می‌توانید میزان اسناد را برای مرحله بعد افزایش دهید.

کلام آخر

به طور کلی عملیات جمعی مقادیر چندین سند را باهم گروه بندی می‌کند و می‌تواند یک نوع از عملگرها را روی اطلاعات دسته بندی شده انجام دهد تا یک نتیجه‌ی واحد را برگرداند.

به اشتراک بگذارید

آموزش مونگودبی ,توابع جمعی در MongoDB ,مانگو دبی ,متد ()aggregate ,مفهوم Pipeline در مونگو

دیدگاه کاربران

تعداد دیدگاه : 1

navidrezadoost
خرداد ۲۷, ۱۳۹۹
سلام ممنونم از مقاله خوب تون
من میخواستم aggregate رو روی اطلاعات یک کاربر اعمال کنم
میخوام رابطه خاصی رو از اطلاعات کاربرم lookup کنم
میخوام این عملیات ها روی یک کاربر اعمال بشه
پاسخ دادن

پی وی لرن – آموزش برنامه نویسی و طراحی وب سایت

دوره های آموزشی آکادمی پی وی لرن (پروژه محور و ویژه بازار کار)

جلسه ۱۸ : توابع جمعی در MongoDB

مقدمه

توابع جمعی در MongoDB

متد ()aggregate

عبارت

توضیحات

مثال

مفهوم Pipeline در MongoDB

کلام آخر

لیست مطالب دوره

دوره پیشرفته MongoDB

مطالب ویژه

دسته های اصلی

برگه ها

بلاگ