جلسه ۰۵ : تشخیص صدا در سیستم بیومتریک

• جزئیات
• نوع محتواآموزشی

مقدمه

وقت بخیر دوستان، با آموزش بیومتریک از سایت آموزشی پی وی لرن در خدمتتون هستیم.
در این قسمت تشخیص صدا در سیستم بیومتریک همراه با بیان معایب و مزایای تشخیص صدا در سیستم بیومتریک رو خواهیم داشت.

تشخیص صدا در سیستم بیومتریک

مدل بیومتریک تشخیص صدا ترکیبی از روش های فیزیولوژیکی و رفتاری است. تشخیص Voice چیزی جز تشخیص صدا نیست.  ویژگی ها تحت تأثیر عوامل زیر قرار می گیرد.

• اجزاء فیزیولوژیکی – شامل شکل فیزیکی، اندازه و سلامت تارهای صوتی فرد و لب، دندان، زبان و دهان است.
• مؤلفه های رفتاری – وضعیت احساسی شخص در حین صحبت کردن، لهجه ها، لحن، سرعت صحبت کردن، من من کردن و غیره می باشد.

سیستم تشخیص صدا

تشخیص صدا ،تشخیص Speaker نیز نامیده می شود. در زمان ثبت نام، کاربر باید با یک کلمه یا عبارت با یک میکروفون صحبت کند. پس در این روش لازم است که نمونه ی سخنرانی داوطلب را بدست آورید.
سیگنال الکتریکی از میکروفون توسط یک مبدل آنالوگ به دیجیتال (ADC) به سیگنال دیجیتال تبدیل می شود. این در حافظه کامپیوتر به عنوان یک نمونه دیجیتالی ثبت شده است. سپس رایانه مقایسه و تلاش می کند صدای ورودی داوطلب را با نمونه صوتی دیجیتالی ذخیره شده مطابقت دهد و داوطلب را شناسایی کند.

تشخیص صدا در سیستم بیومتریک

شرایط تشخیص صدا

دو نوع سیستم تشخیص صدا وجود دارد – مستقل از گوینده و وابسته به گوینده.
تشخیص صدای وابسته به گوینده متکی به شناخت ویژگی های خاص صدای داوطلب است. سیستم از طریق آموزش صدا (یا ثبت نام) این ویژگی ها را می آموزد.

•  قبل از استخدام برای تشخیص چیزی که گفته می شود، برای لهجه و تنی خاص،سیستم باید آموزش داده شود تا با آن آشنا شود.
• در صورتی که تنها یک کاربر می خواهد از سیستم استفاده کند، این روش گزینه ی خوبی است.

سیستم مستقل از گوینده قادر به تشخیص گفتار کاربران مختلف با محدود کردن زمینه سخن مانند کلمات و عبارات است. این سیستم ها برای رابط های تلفنی خودکار استفاده می شود.

• نیازی به آموزش سیستم در هر کاربر به صورت فردی ندارند.
• انتخاب خوبی برای افراد مختلف است که در آن لازم نیست ویژگی های گفتاری هر کدام از داوطلبان را تشخیص دهد.

تفاوت بین تشخیص صدا و گفتار

تشخیص گوینده و تشخیص گفتار همیشه اشتباه گرفته می شود؛ اما این دو فن آوری های متفاوت هستند. حال بیایید ببینیم چطور:

مزایای تشخیص صدا در سیستم بیومتریک

• پیاده سازی آن آسان است.

معایب تشخیص صدا

• حساس به کیفیت میکروفون و نویز است.
• عدم توانایی کنترل عوامل موثر بر سیستم ورودی می تواند به طور قابل توجهی عملکرد را کاهش دهد.
• به دليل امکان تقليد صدا قابل اطمينان نيست.

برنامه های کاربردی تشخیص صدا

• انجام معاملات تلفن و اینترنت.
• کار بانکداری و سیستم های بهداشتی مبتنی بر پاسخ (Voice Response (IRV.
• اعمال امضاهای صوتی برای اسناد دیجیتال
• در خدمات سرگرمی و اورژانسی
• در سیستم های آموزشی آنلاین.

کلام پایانی

از مزایای تشخیص صدا در سیستم بیومتریک این بود که می توانستیم از آن در آموزش های از راه دور و یا کنترل امنیت از راه دور استفاده نماییم.