وقت بخیر دوستان، با آموزش بیومتریک از سایت آموزشی پی وی لرن در خدمتتون هستیم.
می توان از الگو های مختلفی برای سیستم بیومتریک استفاده نمود که در ابتدا باید این الکوها تایید شوند. بنابراین در این قسمت تشخیص الگو و بیومتریک یا تشخیص الگو و Biometric رو خواهیم داشت.
به رسمیت شناختن الگو با شناسایی یک الگو و تأیید دوباره آن اقدام می شود. به طور کلی یک الگو می تواند یک تصویر اثر انگشت، یک کلمه عبور، چهره انسان، یک سیگنال گفتاری، یک کد یا یک صفحه وب در اینترنت باشد.
الگوهای فردی اغلب به دسته های مختلف بر اساس خواص آن ها گروه بندی می شوند. هنگامی که الگوهایی با خواص مشابه با هم گروه بندی می شوند، گروه نیز الگو است که اغلب به عنوان کلاس الگو نامیده می شود.
به رسمیت شناختن الگو، علمی برای مشاهده، تمایز الگوهای مورد علاقه و تصمیم گیری درست در مورد الگوها و کلاس الگوهای است. بنابراین، یک سیستم بیومتریک، تشخیص الگو را برای شناسایی و طبقه بندی افراد، با مقایسه آن با الگوهای ذخیره شده اعمال می کند.
روش تشخیص الگو انجام وظایف زیر را دنبال می کند:
جدول زیر نقش تشخیص الگو در بیومتریک را نشان می دهد.
وظیفه شناسایی الگو | ورودی | خروجی |
تشخیص کاراکتر (تشخیص امضا) | سیگنال های نوری یا Strokes | نام کاراکتر |
تشخیص گوینده | صدا | هویت گوینده |
اثر انگشت، تصویر صورت، هندسه تصویر دست | تصویر | هویت کاربر |
روش تشخیص الگو، الگوی تصادفی صفات انسانی را به یک امضای دیجیتالی فشرده استخراج می کند که می تواند به عنوان یک شناسه بیولوژیکی خدمت کند. سیستم های بیومتریک از تکنیک های تشخیص الگو برای دسته بندی کاربران و شناسایی آن ها به صورت جداگانه استفاده می کنند.
اجزای تشخیص الگو به شرح زیر است:
محبوب ترین الگوریتم ها در زیر آمده اند.
شما باید بردار فرد ناشناخته را بگیرید و فاصله آن را از تمام الگوهای موجود در پایگاه داده محاسبه کنید.
کوچک ترین فاصله بهترین مطابقت را می دهد.
این یک الگوریتم کمی پیچیده اما بسیار مفید است که شامل بسیاری از محاسبات ریاضی است.
در تشخیص الگو و Biometric دیدیم که می توان از الگوهای مختلفی نظیر اثر انگشت، تصویر صورت ،هندسه دست و … استفاده نمود.