سلام به همه پی وی لرنی های عزیز!
به دوره آموزشی گیت لب GitLab خوش آمدید.
گیت لب خدماتی است که امکان دسترسی از راه دور به مخازن Git را فراهم می کند. علاوه بر میزبانی کد شما، این سرویس ویژگی های دیگری را ارائه می دهد که به منظور کمک به مدیریت چرخه توسعه نرم افزار طراحی شده است. این ویژگی های اضافی شامل مدیریت اشتراک گذاری کد بین افراد مختلف، ردیابی اشکال، فضای ویکی و سایر ابزارها برای “برنامه نویسی اجتماعی” یا “social coding” است.
گیت لب شباهت های زیادی به گیت هاب github دارد و مانند آن حسابهای میزبانی شده را ارائه می نماید و اجازه اجرا روی میزبانهای ثانویه را نیز می دهد. در دوره آموزش گیت لب GitLab قرار است در طی چندین جلسه شما را با گیت لب و کار با آن آشنا نمایم.
در جلسه قبل مفصلاً به پیکربندی Runners پرداختیم؛ ا انواع Runners ها یعنی shared runners ها، Specific Runners ها، قفل کردن آن، Protected Runners ها و در نهایت ذخیره Jobs های بدون برچسب یا برچسب نشده به کمک Runners آشنا شدیم.
این جلسه را به ویژگی های پیشرفته CI اختصاص داده ایم و قرار است با نحوه استفاده از کلید های SSH در CI/CD , اتصال GitLab با یک خوشه Kubernetes , استفاده از برنامه های Triggers , خطوط Triggers در CI گیت لب GitLab، استفاده از برنامه های Pipeline و چندین ویژگی پیشرفته دیگر در گیت لب آشنا شویم.
بیایید پیش از همه ویژگی ها با Environments و Deployments یا محیط و استقرار CI درگیت لب GitLab آشنا شویم.
از Environments ها برای آزمايش، ساخت و استقرار jobs های CI (ادغام مداوم) و كنترل استقرار مداوم نرم افزار با گیت لب GitLab استفاده مي شود. GitLab CI قادر است پروژه های شما را ردیابی کند و نیز شما را در خصوص استقرار سرورتان آگاه نماید.
نام یک محیط را می توان با استفاده از رشته environment:nam و موارد زیر تعریف کرد.
برای استفاده از کلید های SHH در CI/CD گیت لب GitLab می توانید کلیدهای (SSH (Secure Shell یا Secure Socket Shell را تنظیم کنید تا یک ارتباط مطمئن بین کامپیوتر و GitLab برقرار شود. از کلیدهای SSH می توانید با استفاده از GitLab CI / CD استفاده نمایید.
Artifacts ها برای پیوست کردن لیست فایل ها و دایرکتوری ها به job به کار می رود. Artifacts ها شامل موارد زیر می شوند.
Triggers می توانند یک شعبه یا برچسب خاص را مجبور کنند تا با یک تماس API مجدداً ساخته شده و لذا محرک هایی با برچسب legacy به پروژه فعلی دسترسی پیدا کنند.
یک Triggers جدید را می توان با کمک مراحل زیر افزود.
مرحله ۱ – به حساب GitLab خود وارد شوید و به پروژه خود بروید.
مرحله ۲ – بر روی گزینه CI / CD در زیر تنظیمات کلیک کنید و گزینه Pipeline triggers را انتخاب کنید.
توضیحات مربوط به Trigger را وارد کنید و بر روی دکمه Add Trigger کلیک کنید.
مرحله ۳ – پیام موفقیت آمیز بودن این کار بعد از ایجاد Trigger نمایش داده می شود.
مرحله ۴ – حالا به گزینه CI / CD بروید و در تب Settings گزینه Pipeline triggers را انتخاب نمایید. مانند تصویر زیر Trigger جدیدی به همراه توکن نمایش داده می شود.
می توانید Pipeline را با استفاده Pipeline Schedules یا برنامه های Pipeline در فواصل مشخص اجرا کنید. برای ایجاد Pipeline Schedules مراحل زیر را دنبال نمایید.
مرحله ۱ – به حساب GitLab خود وارد شوید و به پروژه خود بروید.
مرحله ۲ – بر روی گزینه برنامه ها در زیر برگه CI / CD کلیک کرده و بعد بر روی دکمه New schedule کلیک کنید.
مرحله ۳ – در این مرحله صفحه Scheduling new pipeline باز می شود، که باید در آن فیلدها را پر کرده و روی دکمه Save pipeline schedule کلیک کنید.
مرحله ۴ – در این مرحله می توانید scheduled جدید ایجاد شده برای Pipeline را ببینید.
اکنون می توانید به راحتی به استفاده از برنامه های Pipeline بپردازید.
خوشه Kubernetes می تواند برای مرور و استقرار برنامه ها ، اجرای Pipeline و غیره به روشی آسان استفاده شود. با مرتبط کردن حساب GitLab خود با (Google Kubernetes Engine (GKE می توانید یک خوشه جدید برای پروژه خود ایجاد کنید.
خوشه جدید Kubernetes را می توانید مانند با طی کردن مراحل زیر ایجاد نمایید.
مرحله ۱ – به حساب GitLab خود وارد شوید و به پروژه خود بروید.
مرحله ۲ – بر روی گزینه Kubernetes در تب CI / CD کلیک کنید.
مرحله ۳ – بعد، روی دکمه Add Kubernetes cluster کلیک کنید.
مرحله ۴ – بر روی دکمه Create on GKE کلیک کنید تا یک خوشه جدید Kubernetes در Google Kubernetes Engine ایجاد شود.
مرحله ۵ – اگر یک حساب Google دارید، به وسیله آن به حساب کاربری خود را وارد شوید تا جزئیات مربوط به خوشه Kubernetes را وارد نمایید؛ در غیر این صورت یک حساب Google جدید ایجاد کنید.
مرحله ۶ – اکنون مقادیر مربوط به خوشه Kubernetes را در قسمت های مربوطه وارد کنید.
مرحله ۷ – قبل از افزودن مقادیر در این زمینه ها، به ID پروژه احتیاج دارید که در کنسول Google Cloud Platform ایجاد شده است تا میزبان خوشه Kubernetes باشد. برای ایجاد ID، روی See your projects که در تصویر قبلی هایلایت شده است، کلیک کنید. صفحه زیر باز خواهد شد، سپس روی منوی My Project کلیک کرده و بر روی آیکون (+)plus کلیک کنید تا یک پروژه جدید ایجاد نمایید.
مرحله ۸ – حالا نام پروژه را وارد کنید و بر روی دکمه Create کلیک کنید.
مرحله ۹ – در این مرحله ID پروژه را که میزبان خوشه Kubernetes است دریافت خواهید کرد.
مرحله ۱۰ – مقادیر موجود در فیلد های مربوط به خوشه Kubernetes خود را به همراه ID پروژه Google Cloud Platform وارد کنید و بر روی دکمه ایجاد Kubernetes کلیک کنید.
در این جلسه به بررسی و آشنایی با ویژگی های پیشرفته CI در گیت لب GitLab پرداختیم، این ویژگی ها شامل استفاده از برنامه های Pipeline یا Pipeline Schedules، خطوط Triggers که می توانند یک شعبه یا برچسب خاص را مجبور کنند تا با یک تماس API مجدداً ساخته شده و لذا محرک هایی با برچسب legacy به پروژه فعلی دسترسی پیدا کنند. استفاده از کلید های SSH در CI/CD، ویژگی Environments و Deployments یا محیط و استقرار CI که برای آزمايش، ساخت و استقرار jobs های CI (ادغام مداوم) و كنترل استقرار مداوم نرم افزار با گیت لب GitLab استفاده مي شود. Artifacts ها که برای پیوست کردن لیست فایل ها و دایرکتوری ها به job به کار می رود. و در نهایت ویژگی اتصال GitLab با یک خوشه Kubernetes. ویژگی خوشه Kubernetes می تواند برای مرور و استقرار برنامه ها، اجرای Pipeline و غیره به روشی آسان استفاده شود.
امیدوارم مطالب موجود در این دوره برای شما مفید واقع شده باشد.
در جلسه آینده و در ادامه دوره آموزش گیت لب می خواهیم به سراغ Cycle Analytics برویم؛ Cycle Analytics مشخص می کند که تیم برای اتمام هر مرحله از گردش کار چقدر وقت صرف می نماید.
با پی وی لرن همراه باشید.