فروشگاه
فیلم های آموزشی
کتاب های آموزشی
مقالات آموزشی
وردپرس
مقدمه
سلام به همه پی وی لرنی های عزیز!
در این مقاله و با آشنایی با تفاوت های CNN و RNN دست به یک مقایسه کلی میان CNN و RNN می زنیم.
Convolutional neural networks یا CNN یکی از نسخه های خاص در گروه neural network است.
CNN در زیر شاخه های information technology قرار می گیرد.
Recurrent Neural Network یا RNN یک واریانس تعریف شده است که عمدتا برای پردازش زبان طبیعی بکار می رود.
در یک شبکه عصبی مشترک، ورودی از طریق یک لایه ورودی محدود پردازش می شود و با فرض لایه های ورودی کاملاً مستقل،خروجی نیز تولید می شود.
آشنایی با تفاوت های CNN و RNN
در ادامه جدولی را ارائه کرده ایم که با کمک آن می توانید با تفاوت های اصلی میان CNN و RNN آشنا شوید.
| ویژگی | CNN | RNN |
۱ | CNN برای داده های پراکنده مانند تصاویر کاربرد دارد. | RNN برای داده های موقتی و داده های پی در پی کاربرد دارد. |
۲ | CNN ابزاری قدرتمندتر از RNN محسوب می شود. | RNN در مقایسه با CNN از ویژگی ها و قابلیت های کمتری برخوردار است. |
۳ | اتصال CNN مجموعه متناهی از ورودی را مصرف می کند و بسته به ورودی ، مجموعه متناهی از خروجی را تولید می کند. | RNN می تواند با طول ورودی و طول خروجی دلخواه کار کند. |
۴ | CNN نوعی شبکه عصبی مصنوعی با انواع مختلف لایه های perceptron است که بطور ویژه برای استفاده از حداقلی از pre-processing طراحی شده است. | RNN بر روی شبکه حلقه ای کار می کند که از حافظه داخلی آنها برای اداره توالی ورودی دلخواه استفاده می کند. |
۵ | CNN ویژه پردازش فیلم و پردازش تصویر است. | RNN در درجه اول بر روی اطلاعات time series موثر بر مصرف کننده کار می کند و تجزیه و تحلیل اینکه آیا کاربر قصد حرف زدن خواهد داشت یا خیر را بر عهده دارد. |
۶ | CNN از الگوهای ارتباطی بین نورون ها پیروی می کند که از قشر بینایی حیوانات الهام گرفته شده است. | RNN در درجه اول روی تحلیل گفتار و تحلیل متن کار می کند. |
کلام آخر
در آینده نزدیک ممکن است از CNN برای وسایل نقلیه خودکار، تحقیقات مرتبط با ادغام انرژی ها، اکتشاف نفت و غیره مورد استفاده شود.
علاوه بر این CNN می تواند در تشخیص بیماری ها و تصویر برداری پزشکی نیز مفید واقع شود.
RNN به عنوان کنترل صوتی آمازون، الکسا، سیری اپل و دستیار گوگل که پردازش زبان انسان را بر عهده دارد به کار خواهد رفت.
امیدوارم این مقاله مفید واقع شده باشد.
با پی وی لرن همراه باشید.
